[학위논문]
딥러닝을 이용한 주가 예측 모델 = Stock price prediction model using deep learning
주식시세 예측을 위한 딥러닝 최적화 방법 연구
유전자 알고리즘기반 다분류SVM 기법을 활용한 주가지수 추세 예측에 관한 연구
딥뉴럴네트워크를 이용한 중장기 투자전략 = Long Term Stock Investment trategy with Deep Neural Networks
딥러닝 알고리즘을 활용한 혁신성과예측 방법론에 대한 연구 = A Study on the Prediction Method of Innovation Performance Using Deep Learning Algorithms
수리적 모델과 딥러닝을 이용한 코스피200 선물 변화 = Prediction of KOSPI200 Future’s Change Using Mathematical Model and Deep learning
LSTM/GRU 순환신경망을 이용한 시계열데이터 예측 = Forecasting Time-series Data Using LSTM/GRU Recurrent Neural Networks
[학술지] 비용들지는 잘 모르겠음?!
양방향 LSTM 순환신경망 기반 주가예측모델 = Stock Prediction Model based on Bidirectional LSTM Recurrent Neural Network
RNN과 LSTM을 이용한 주가 예측율 향상을 위한 딥러닝 모델 = Deep Learning Model for Prediction Rate Improvement of Stock Price Using RNN and LSTM
뉴스데이터가 미치는 기간을 고려한 딥러닝 기반 주가 트렌드 예측
온라인 뉴스 및 거시경제 변수를 활용한 주가예측 = Combining Macro-economical Effects with Sentiment Analysis for Stock Index Prediction
텐서플로우를 이용한 주가 예측에서 가격-기반 입력 피쳐의 예측 성능 평가 = Performance Evaluation of Price-based Input Features in Stock Price Prediction using Tensorflow
딥러닝분석과 기술적 분석 지표를 이용한 한국 코스피주가지수 방향성 예측 = A deep learning analysis of the KOSPI`s directions
텐서플로우를 이용한 주가 변동 예측 딥러닝 모델 설계 및 개발 = A Design and Implementation of Deep Learning Model for Stock Prediction using TensorFlow
온라인 뉴스 및 거시경제 변수를 활용한 주가예측
섹터 내 동질성을 고려한 온라인 뉴스 기반 주가예측
합성곱 신경망을 이용한 주가지수 등락 예측
효과적인 입력변수 패턴 학습을 위한 시계열 그래프 기반 합성곱 신경망 모형 = A Time Series Graph based Convolutional Neural Network Model for Effective Input Variable Pattern Learning : Application to the Prediction of Stock Market
순환 신경망 기술을 이용한 코스피 200 지수에 대한 예측 모델 개발 및 성능 분석 연구 = Development and Performance Analysis of Predictive Model for KOSPI 200 Index using Recurrent Neural Networks